TrustLayer
Brand Trust Infrastructure
企業の信頼を、AIに伝わる資産へ。
BitbizDesignは、企業が蓄積してきた実績、専門知識、商品・サービス情報、人物、事例、評価、認証などの信頼資産を整理・構造化し、人間とAIの双方が発見・理解・検証できる情報基盤へ変換します。
TrustLayerはWebページを増やすサービスではありません。企業の信頼情報を「再利用可能な構造」に変えるサービスです。
What We Do Not Promise
保証しないこと
TrustLayerが保証するのは「推薦結果」ではなく、正確で、一貫し、根拠があり、機械可読で、更新可能な公式情報基盤を構築することです。
- ChatGPTで必ず上位表示
- AIに必ず引用される
- GEOで順位保証
- LLMOだけで売上が上がる
- Schemaを入れればAIに選ばれる
6 Layers
TrustLayerの構造
Trust Assets → Entity → Claim → Evidence → Trust Graph → Web / Search / AI という6層で、企業の信頼情報を設計します。
- 01 Source
- 企業が保有する一次情報。Company / People / Services / Products / Projects / Expertise / History / Policies / Credentials
- 02 Entity
- 情報を「ページ」ではなく「実体」として定義する。Organization / Person / Service / Product / Project / CaseStudy / Article / Credential / Review / FAQ / Event / Location
- 03 Evidence
- 企業の主張と証拠を接続する。基本モデル：Claim → Evidence → Source → Verified Date
- 04 Knowledge
- Entity同士の関係を構築する（Trust Graph）。例：Organization → provides → Service、Claim → supportedBy → Evidence
- 05 Delivery
- 構造化した知識を各チャネルへ提供する。Human-readable Web / JSON-LD / Schema.org / XML Sitemap / RSS・Atom / API
- 06 Observation
- AI・検索・ユーザーからどう認識されているかを観測する。Search Console / Analytics / AI referral / Citation observation
Process
信頼を7段階で情報基盤へ変換する。
| 工程 | 内容 |
|---|---|
| 1. Trust Audit | 現状把握と優先順位決定 |
| 2. Entity Mapping | 企業・人物・サービス等を実体として整理 |
| 3. Evidence Mapping | 主張と根拠の接続関係を整理 |
| 4. Knowledge Architecture | Entity同士の関係（Trust Graph）を設計 |
| 5. Web / Data Implementation | Webサイト・構造化データへ実装 |
| 6. AI Verification | AIからの理解・引用状況を検証 |
| 7. Continuous Trust Management | 継続的な更新・観測・改善 |
Deliverables
Webサイトだけを納品しない。
- TRUST_MAP
- ENTITY_MAP
- EVIDENCE_MAP
- CONTENT_MODEL
- SCHEMA_MAP
- AI_QUERY_MAP
- Web Implementation
- AI Visibility Report
- Trust Governance Guide
Service Model
Audit → Build → Managementという成熟プロセス。
松竹梅の価格プランではなく、段階的に信頼基盤を育てていくプロセスとして提供します。
- TrustLayer Audit
- 現状把握と優先順位決定。
- TrustLayer Build
- 信頼情報基盤とWebを構築。
- TrustLayer Management
- 継続更新・観測・改善。
- Trust Graph
- Knowledge Architecture
- Evidence Design
- AI Readiness
- LLMO